ポストクッキーソリューションマップ

【ポストクッキーと呼ばれるソリューションのマップ】 ・現状で世の中に提供されているサービスをカテゴリーごとにマッピング

共通IDソリューション

【ID Prediction Serviceについて】 ・お客様の保有するデータについても差分プライバシーの技術を使いプライバシーセイフティなデータを提供できるサービスを提供 【類推精度について】 ・デバイス、ブラウザをまたいだIDの類推精度は96.5％程度。すでに金融機関を中心に一部企業でサービスを提供開始中。 ・loTデバイス→自動判定→活用先

Consent Manegement Platform

【Consent Manegement Platformについて】 ・プライバシー保護技術に加えて、PR面・法律面のサポートも含めてバックアップしていく。技術面以外の支援も他社と比べたときのメリット 【IM-CMPについて】 ・データプライバシーを守りながら、データ活用を行っていくための仕組みとして許諾管理システム（CMP）を以下の機能群で提供 ・CMP JS ・CMP Manager ・CMP CDP/BI 　 【CMP JSの機能について】 ・Webサイト上にCMP JSを設置し、ユーザーアクションに合わせて許諾の情報を付与し、ユーザーの情報をブラウザ上から利用することを可能にする。 【CMP Managerの機能について】 ・許諾のレベルとバージョンに紐付いたタグの情報をタグマネージャーで管理。その状態に合わせたオプトアウトリンクを作成して利用規約への記載を可能にする。 　-許諾レベル・許諾バージョンに合わせたオプトアウトリンクの作成 　 【CMP CDP/BI/セグメンテーションの機能】 ・許諾情報をCRMや基幹システムと連携するため、データ蓄積用のCDPと許諾状況を管理するためのBIツールの提供を実施

リアルタイムオーディエンス解析

【リアルタイムオーディエンス解析について】 ・お客様のデータとIMが保有するデータをかけ合わせてユーザー属性をリアルタイムに推定。属性に合わせたコンテンツや広告。サイト上での最適化を実施可能に ・サイトアクセスデータ+外部データ・オフラインデータ 【来訪ユーザーに対して複雑な条件でスコアリング】 ・トップページしか閲覧していないユーザーに対しても優先度をつけてターゲティング対象に対して出し入れをすることができるようになる 【ユーザーの質を向上させるための施策】 ・お客様から頂いた情報をもとにユーザーの質にフォーカスした最適化もIM保有者の情報を活用して実施。CPAからROIへの進化を実施 解決したい課題→スコアリング→施策の評価方法 【Dynamic Experience APIについて】 ・リアルタイムにアクセスデータをスコアリングした結果をブラウザを介して様々なマーケティングツールと連携してリアルタイムな最適化を実施

プラットフォーム系基盤

【プラットフォーム系基盤の事例】 ・3rd party cookieを使えなくなるとリタゲなどのターゲティングができなくなる？大きなIDソースは自社のIDを使ってターゲティング広告を継続する見込み 【データによりアカウント設計の自動化】 ・CV確率が高いURLの組み合わせや配信設定、条件などを元にしてアカウントの設計を自動化。媒体側の最適化が聞きやすい状況にして設計の工数削減 【通常運用のリスト生成のやり方（一般的なECサイトの例）】 ・サイトの構造に合わせて階層とリーセンシーを設定してそれを広告アカウントに設定してアカウントの設計を行っている ・階層が浅くなればCVRが下がり、階層が深くなるとUU数が減る 【ユーザーのモチベーションで言えば】 ・ページ単位でのターゲティングではユーザーの購入モチベーションを考慮したリストを生成することはできない。もちろん理論的にはわかるけどかかる工数が莫大になるので人の手で実現するのは現実的ではない設計 【インティメート・マージャーで実現できるリストの作り方】 ・データを元にCVにいたる経路/至らない経路を継続的にリスト化。それらの組み合わせで購入モチベーションが高いユーザー群を設計してターゲットを選定

まとめ

・3rd party cookieを遮断すると言われているが、対応している会社が少なく、この領域の特定のプレーヤーがいない ・勉強することに対してメリットが大きい